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Se former tout au long de sa vie
Un seul objectif : l'évolution des compétences
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> Formations courtes > Conception, Production, Régulation, Organisation industrielle

Formation sur-mesure : Statistiques avancées pour l'analyse de données


Le département Formation Continue de Grenoble INP peut vous proposer une formation sur-mesure sur cette thématique, afin de s'adapter à vos besoins et répondre au mieux à vos attentes.
 

Objectifs de la formation

• Comprendre les hypothèses et méthodologies qui sous-tendent les démarches d’analyse de données multivariées
• Pratiquer les différentes méthodologies disponibles (représentations, analyse en composantes principales, analyse factorielle discriminante (AFD), analyse factorielle des corrélations (AFC), etc.)
• Acquérir une démarche générale destinée à l’amélioration des connaissances sur un processus à travers les données qu’il génère en évoluant vers des méthodes factorielles (AFD, AFC)  
 

Conception industrielle​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Exemple de programme


Jour 1 :

  • ​​​​​​​Généralités sur les ensembles de données, populations, échantillons, variables de description, distributions de probabilité.
  • Imputation de données manquantes
  • Elaboration d’un échantillon de données à l’aide d’un montage ludique
  • Identification, détection de points aberrants, représentations utiles en statistiques appliquées.

Jour 2 :
  • Hypothèses et premières indications de comparaison d’échantillons.
  • Transformations de données
  • Bases de calcul matriciel pour les méthodes d’analyse
  • Possibilités et limites de l’analyse en composantes principales

Jour 3 :
  • Analyse factorielle discriminante (AFD)
  • Analyse factorielle des corrélations (AFC)
  • Mise en place d’une méthodologie d’étude sur des cas pratiques


Vous êtes intéressé par cette formation sur-mesure ? Contactez-nous !
Katia Plentay - 04 76 57 45 03
formation-continue.stages(a)grenoble-inp.fr


 

mise à jour le 18 septembre 2019

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes