Traitement d'images : principes et applications

Résumé

Tsm04

Prochaine session : 19 au 21 novembre 2019

Objectifs

 

Nos atouts pédagogiques

Les + de la formation

• présentation des toutes les étapes fondamentales de la chaîne de traitement d‘images
• une alternance entre apports théoriques et applications pratiques avec des exemples réels
• la moitié de la formation se déroule sous forme de travaux pratiques avec des études de cas sur ordinateur
• mise à disposition de supports des cours et du code dans une boite à outils couvrant toute la chaîne de traitement

 

Conditions d'admission

Pour qui ? 
Cette formation s'adresse à des ingénieurs ou techniciens souhaitant développer des applications et produits nécessitant du traitement d’images ou souhaitant comprendre les techniques mises en œuvre dans les logiciels dédiés à ce type de fonction.

Pré-requis : notions de base en traitement du signal et programmation (pour les travaux pratiques) / (niveau Bac + 2 ou équivalent)

Le programme du stage « Traitement d’images : développements récents et images au-delà du visible » est une suite naturelle de ce stage.

Effectif : 4 à 12 personnes

Contacts

Programme

1. Fondements
? Rappels (conversion analogique-numérique, systèmes LTI, transformée de Fourier, etc)
? Formation des images et modelé de la camera
? Représentation des images numériques
? Fondements de colorimétrie (espaces couleurs principaux)

2. Traitement d’images
? Introduction sur le traitement de niveaux pixels et convolution
? Corrections d'image, modification d'histogramme
? Filtrage
? filtrage linéaire spatial
? filtrage linéaire adaptatif
? filtrage non-linéaire
? Introduction à la morphologie mathématique et opérateurs de base
? Analyse fréquentielle
? spectres d'images synthétiques et naturelles
? filtrage fréquentiel
? Applications : ajustement et restauration d’image, détection

3. Segmentation d’images
? Définition et terminologie
? Approches de segmentation basée sur analyse d’histogramme
? Approches de segmentation basée sur détection de contours
? Segmentation de régions
? Approches multi-résolution
? Applications : segmentation d’images réelles

4. Analyse d’images
? Représentation et descripteurs d’images
? Corrélation d’image (extraction d’objets, recalage)
? Reconnaissance automatique d’objets
? Applications : reconnaissance d’objets