Traitement d'images : principes et applications

Résumé

Tsm04

Prochaine session : 4 au 6 juin 2019

Objectifs

Nos atouts pédagogiques

Les + de la formation

• présentation des toutes les étapes fondamentales de la chaîne de traitement d‘images
• une alternance entre apports théoriques et applications pratiques avec des exemples réels
• la moitié de la formation se déroule sous forme de travaux pratiques avec des études de cas sur ordinateur
• mise à disposition de supports des cours et du code dans une boite à outils couvrant toute la chaîne de traitement

Conditions d'admission

Pour qui ? 
Cette formation s'adresse à des ingénieurs ou techniciens souhaitant développer des applications et produits nécessitant du traitement d’images ou souhaitant comprendre les techniques mises en œuvre dans les logiciels dédiés à ce type de fonction.

Pré-requis : notions de base en traitement du signal et programmation (pour les travaux pratiques) / (niveau Bac + 2 ou équivalent)

Le programme du stage « Traitement d’images : développements récents et images au-delà du visible » est une suite naturelle de ce stage.

Effectif : 4 à 12 personnes

Contacts

Programme

1. Fondements
◦ Rappels (conversion analogique-numérique, systèmes LTI, transformée de Fourier, etc)
◦ Formation des images et modelé de la camera
◦ Représentation des images numériques
◦ Fondements de colorimétrie (espaces couleurs principaux)

2. Traitement d’images
◦ Introduction sur le traitement de niveaux pixels et convolution
◦ Corrections d'image, modification d'histogramme
◦ Filtrage
▪ filtrage linéaire spatial
▪ filtrage linéaire adaptatif
▪ filtrage non-linéaire
◦ Introduction à la morphologie mathématique et opérateurs de base
◦ Analyse fréquentielle
▪ spectres d'images synthétiques et naturelles
▪ filtrage fréquentiel
◦ Applications : ajustement et restauration d’image, détection

3. Segmentation d’images
◦ Définition et terminologie
◦ Approches de segmentation basée sur analyse d’histogramme
◦ Approches de segmentation basée sur détection de contours
◦ Segmentation de régions
◦ Approches multi-résolution
◦ Applications : segmentation d’images réelles

4. Analyse d’images
◦ Représentation et descripteurs d’images
◦ Corrélation d’image (extraction d’objets, recalage)
◦ Reconnaissance automatique d’objets
◦ Applications : reconnaissance d’objets