Résumé
Tsm04
Prochaine session : 19 au 21 novembre 2019
Objectifs
• Acquérir les concepts et outils fondamentaux dans le traitement d’images
• Connaître les différentes étapes de la chaîne de traitement d’une image, du prétraitement à l’interprétation
• Mettre en œuvre des traitements d’images pour différents applications (amélioration d’images, restauration, extraction d’objets, etc.)
Nos atouts pédagogiques
Les intervenants sont des enseignants-chercheurs du département Image et Parole au sein du
laboratoire Gipsa Lab, spécialistes reconnus dans le domaine du traitement d’images, thématiques où ils interviennent auprès des étudiants ingénieurs des écoles Grenoble INP - Ense3 et Grenoble INP - Phelma.
Les + de la formation
• présentation des toutes les étapes fondamentales de la chaîne de traitement d‘images
• une alternance entre apports théoriques et applications pratiques avec des exemples réels
• la moitié de la formation se déroule sous forme de travaux pratiques avec des études de cas sur ordinateur
• mise à disposition de supports des cours et du code dans une boite à outils couvrant toute la chaîne de traitement
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- Ville : GRENOBLE
- Tarif : 1 650 €/personne
Conditions d'admission
Pour qui ?
Cette formation s'adresse à des ingénieurs ou techniciens souhaitant développer des applications et produits nécessitant du traitement d’images ou souhaitant comprendre les techniques mises en œuvre dans les logiciels dédiés à ce type de fonction.
Pré-requis : notions de base en traitement du signal et programmation (pour les travaux pratiques) / (niveau Bac + 2 ou équivalent)
Le programme du stage « Traitement d’images : développements récents et images au-delà du visible » est une suite naturelle de ce stage.
Effectif : 4 à 12 personnes
Contacts
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- Durée des études : 3 jours
Programme
1. Fondements
- Rappels (conversion analogique-numérique, systèmes LTI, transformée de Fourier, etc)
- Formation des images et modelé de la camera
- Représentation des images numériques
- Fondements de colorimétrie (espaces couleurs principaux)
2. Traitement d’images
- Introduction sur le traitement de niveaux pixels et convolution
- Corrections d'image, modification d'histogramme
- Filtrage
- filtrage linéaire spatial
- filtrage linéaire adaptatif
- filtrage non-linéaire
- Introduction à la morphologie mathématique et opérateurs de base
- Analyse fréquentielle
- spectres d'images synthétiques et naturelles
- filtrage fréquentiel
- Applications : ajustement et restauration d’image, détection
3. Segmentation d’images
- Définition et terminologie
- Approches de segmentation basée sur analyse d’histogramme
- Approches de segmentation basée sur détection de contours
- Segmentation de régions
- Approches multi-résolution
- Applications : segmentation d’images réelles
4. Analyse d’images
- Représentation et descripteurs d’images
- Corrélation d’image (extraction d’objets, recalage)
- Reconnaissance automatique d’objets
- Applications : reconnaissance d’objets
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