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Se former tout au long de sa vie
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Traitement d'images : principes et applications

Mis à jour le 5 décembre 2019
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Présentation

  • Ville : GRENOBLE
    Tarif : 1 800 €/personne
    Durée : 3 jours

Résumé

Tsm04

Prochaine session : du 3 au 5 juin

Objectifs

  • Acquérir des bases théoriques solides pour traiter des images en connaissance de cause
  • Connaître les différentes étapes de la chaîne de traitement d’une image
  • Assimiler les principes des algorithmes présents dans les logiciels de traitement d’images
  • Savoir positionner et utiliser à bon escient ces algorithmes
  • Mettre en œuvre des traitements d’images en utilisant des logiciels dédiés
 

Nos atouts pédagogiques


Cette formation s’appuie sur les moyens techniques de Grenoble INP - Ense3, école nationale supérieure de l’énergie, de l’eau et de l’environnement et Grenoble INP - Phelma, école nationale supérieure de Physique, Electronique et Matériaux.
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Les intervenants sont des enseignants-chercheurs du département Image et Parole au sein du laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique (Gipsa Lab), spécialistes reconnus dans le domaine du traitement d’images, thématiques qu’ils enseignent aux étudiants ingénieurs.
 

Les + de la formation

 
  • La formation permet une présentation progressive des étapes fondamentales de la chaîne de traitement d‘images (acquisition, visualisation, restauration, pré traitement, interprétation).
  • A l’aide de nombreux exemples, la formation explicite avec une base théorique solide, ce qu’il y a derrière les algorithmes de traitement d’images.
  • La formation se déroule avec une alternance entre apports théoriques et applications pratiques avec  des   exemples  réels, notamment au travers de trois travaux pratiques sur ordinateur.
  • Chaque participant reçoit une clé USB comprenant les supports de cours ainsi que du matériel de référence et du code, permettant de reprendre ensuite en autonomie les notions vues durant la formation.
  • Le nombre réduit des participants (deux intervenants sont prévus pour ungroupe supérieur à 6 dans les parties pratiques) permet une réelle aide personnalisée dans l’apprentissage.
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Admission

  • Ville : GRENOBLE
  • Tarif : 1 800 €/personne

Conditions d'admission


Pour qui ? 
Cette formation s'adresse à des ingénieurs ou techniciens souhaitant développer des applications et produits nécessitant du traitement d’images ou souhaitant comprendre les techniques mises en œuvre dans les logiciels dédiés à ce type de fonction.

Pré-requis : notions de base en traitement du signal et programmation (pour les travaux pratiques) / (niveau Bac + 2 ou équivalent)

Le programme du stage « Traitement d’images : développements récents et images au-delà du visible » est une suite naturelle de ce stage.

Effectif : 4 à 12 personnes
 

Contacts

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Programme

  • Durée des études : 3 jours

Programme


1 - Fondements

  • Conversion analogique-numérique, systèmes LTI, transformée de Fourier, etc.
  • Formation des images et modelé de la caméra
  • Définition et représentation des images numériques

2 - Colorimétrie
  • Fondements de colorimétrie
  • Espaces couleurs et transformations
  • Traitement d’images couleur

3 - Traitement pour la correction d’images
  • Principes du traitement de niveaux pixel
  • Corrections d’image, modification d’histogramme

4 - Traitement d’images pour débruitage et extraction de primitives
  • Bruit dans les images
  • Filtrage linéaire
  • Analyse fréquentielle
  • Filtrage non-linéaire
  • Détection de contours basé sur gradient et laplacien

5 - Traitement d’images pour l’extraction d’objets
  • Introduction à la morphologie mathématique
  • Opérateurs de base
  • Reconstruction géodésique et opérateurs associés

6 - Introduction à la segmentation et analyse d’images
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  • Définition et terminologie
  • Approches de segmentation de base

Différentes applications seront illustrées lors des travaux pratiques : visualisation d'images, restauration d'image, extraction automatique d'objets.

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International

  • Stage à l'étranger : Non
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Débouchés

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mise à jour le 5 décembre 2019

Université Grenoble Alpes